R中对于日期型数据的处理

Mengkelyu

从csv文件中读取data.frame的时候，如果某一列是时间（例如2020/3/27)，它会被当作string字符串读取进数据表。那么如何把字符串转换为时间呢？

R中，标准的时间格式为年-月-日，例如2019-01-20，因此，如果你的数据中时间格式和这个相同，可以直接用as.Date(“2019-01-20”)进行转化。

当日期格式不标准的时候，可以加入一个参数：format来表示数据中的日期格式

假如说日期是日/月/四位数年，则用as.Date("01/02/2019",format="%d/%m/%Y")
其中%d，%m，%Y和其它可用code的含义如下表所示

Code	Meaning	Code	Meaning
%a	Abbreviated weekday	%A	Full weekday
%b	Abbreviated month	%B	Full month
%c	Locale-specific date and time	%d	Decimal date
%H	Decimal hours (24 hour)	%I	Decimal hours (12 hour)
%j	Decimal day of the year	%m	Decimal month
%M	Decimal minute	%p	Locale-specific AM/PM
%S	Decimal second	%U	Decimal week of the year (starting on Sunday)
%w	Decimal Weekday (0=Sunday)	%W	Decimal week of the year
%x	Locale-specific Date	%X	Locale-specific Time
%y	2-digit year	%Y	4-digit year
%z	Offset from GMT	%Z	Time zone (character)

Mengkelyu

注意，如果有一些数据无法转换为日期格式，as.Date会给出NA，但是不会有警告

所以我们也可以用另一个著名的用来处理日期的包，lubridate，语法为

parse_date_time(表名称$列名称,"%d/%m/%Y")

这个函数会对没能转换的值提出警告：

Warning message:
1 failed to parse.