ggplot2是基于R语言下图形语法的一个绘图包，也是目前R语言中最流行最常用的绘图包，真的十分好用 我在这里就抛砖引玉，希望能帮助大家快速了解一下这个包。 1.ggplot基础 在介绍ggplot基础之前，我们需要先安装一下这个包。 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 1.1 ggplot函数 接下来关于ggplot绘图的主要框架长这样（注意是ggplot函数不是ggplot2函数，一定要区分包和函数的名称）： ggplot(data = <DATA>, mapping = aes(<aesthetic_1> = <variable_1>, <aesthetic_2> = <variable_2>,...)) + geom_<TYPE>() + geom_<TYPE>() + <Other functions> + ... 可以看到框架里面第一部分就是核心的ggplot函数，其中： data = <DATA>: 我们所用于绘图的数据 mapping = aes(): aes就是aesthetic的缩写，有审美的意思，也就是说我们在指定了数据之后，想要让数据中的变量如何展现在图中，比如x轴、y轴分别是什么，指定颜色等等。 1.2 geom函数 geom函数是ggplot函数的好兄弟，通过geom函数就可以绘制我们所熟悉的散点图、柱状图、直方图、箱线图等等。主要的geom函数有以下几种： geom_point(): 散点图 geom_bar(): 柱状图 geom_boxplot(): 箱线图 geom_histogram(): 直方图 geom_smooth(): 平滑线 geom_violin(): 小提琴图等等 1.3 示例 那么可以举一个非常简单的小栗子 library(ggplot2) ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point() 画出来的图长这样： mtcars是R里面自带的一个数据集，其中wt表示weight，y表示miles per gallon; geom_point()表示绘制的是散点图，这样这个图表就可以直观的反映在mtcars数据集中，重量和每加仑汽油能行驶的英里数之间的关系。 接下来我们觉得这个黑色的点有点丑，能不能换个颜色呢，重新调整了一下代码： ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = wt, y = mpg, color = "blue")) + geom_point() 画出来的图长这样： 咦，我刚刚明明想把点换成蓝色，为什么变成红色了！我的代码是哪里写的不对呢？ 这里需要注意的是，在ggplot函数中mapping = aes()是指定的一个mapping关系，也就是color这个参数对应了一个叫做"blue"的变量，可以看到图片的右边有一个"blue"的图例，然而实际上并没有这样一个变量，因此R语言中就使得所有点的颜色都是自己的默认颜色(红色)。 那么如果我们想要把所有的点都变成蓝色应该怎么办呢？稍微修改一下上面的代码： ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(color = "blue") 我们其实只是将指定颜色的代码放进了geom()函数当中，其实也是make sense的，因为我们想要让散点图的点变成蓝色，所以应该写在geom()函数中嘛 这样图片上面的点都变成蓝色了，右边的图例也消失了。看起来顺眼了许多。 今天先写到这里，希望能够对大家理解ggplot2包有帮助，之后有时间会再写一些高级的功能