苦于不知道loop或apply运行的进度？Python Progress Bar来啦！

Mengkelyu

主要介绍一个包 tqdm。可以显示loop 运行的进度

Mengkelyu

tqdm用法非常简单，只需在平常循环的对象上套上tqdm函数，就可以看到运行进度啦！

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(100)):
    i  = i * 2

如果你用的是Jupyter notebook，建议用这个notebook.tqdm函数，或者auto.tqdm

from tqdm.notebook import tqdm
# from tqdm.auto import tqdm
for i in tqdm(range(100)):
    i  = i * 2

这个函数画出的Progress Bar更好看

如果你用的是Pandas apply，也可以用tqdm包显示运行进度哦

代码来源：https://stackoverflow.com/questions/18603270/progress-indicator-during-pandas-operations

import pandas as pd
import numpy as np
from tqdm import tqdm
# from tqdm.auto import tqdm  # for notebooks

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, int(1e8), (10000, 1000)))

# Create and register a new `tqdm` instance with `pandas`
# (can use tqdm_gui, optional kwargs, etc.)
tqdm.pandas()

# Now you can use `progress_apply` instead of `apply`
df.groupby(0).progress_apply(lambda x: x**2)